DaoCloud道客提供云原生操作系统解决方案，助力特变电工数字化升级-DaoCloud 道客

DaoCloud×特变电工

助力特变电工构建完善的变压器智能维护系统，助力企业突破增长瓶颈

基于云原生及大数据技术，构建能够动态更新的海量数据库体系和故障库体系，整合专业的数据模型，搭建算法库并提供变压器运维策略，同时提供可视化结果呈现，实现降本增效。

立即咨询

客户收益

99%

可靠性达到

85%

变压器健康预测准确率

300 万元/年

运维成本节约

完整故障库

电力行业第一个

特变电工转型需求

建立行业数据质量标准

变压器运维管理系统所需数据类型包括来自传感器、气象数据、视频监控、共享资源库等的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，需要建立数据标准，保证数据质量。

数据价值变现需求

因业务覆盖范围广，各种数据资源分散且量大，难以实现生产经验和生产数据的有效管理和变现。

数据生命周期闭环管理

面对变压器资源管理和大数据分析的需求，专业的算法模型和数据运算能力尚为欠缺，需要形成变压器数据全生命周期闭环的联通与有效管理。

降低行业运维成本

变压器在交付给客户后，运行运维均依靠人工在现场进行，需要降低对变压器故障的监测和健康管理等工作的运维成本。

解决方案

建立统一数据资源池

利用分布式存储技术，建立统一数据资源池，扩大原有的数据存储规模至 PB 级，广泛容纳来自生产管理系统、输变电设备在线监测系统、调度管理系统和数据天气预报系统的海量数据，提供数据治理与清洗等算法，实现数据的预处理与统一存储。

搭建变压器故障库

「DaoCloud 道客」整合特变电工多年累积的生产数据，构建变压器故障库，提供故障数据的多维度统计分析，为变压器的故障预测和故障诊断等提供先验关联规则和知识，实现专业知识和数据的价值变现。

可视化展示变压器健康状态

搭建变压器智能运维系统的数据门户网站，提供工业大数据的可视化分析，直观展示变压器的运行状态和健康指标，实现故障查询、健康评估和寿命预测功能，打通变压器全生命周期中信息共享的壁垒，为变压器的运维与检修决策提供依据。

工业大数据智能分析

提供准确高效的工业大数据计算和分析能力，构建 k-means 聚类算法、Apriori 关联算法、朴素贝叶斯、多元线性回归等算法库，提供基于故障库的诊断算法、案例匹配、算法校验框架，并结合 DGA 数据和油色谱等变压器行业知识形成变压器健康与寿命预测模型，准确监测并分析变压器的健康状况。